Esta sección está dedicada al desarrollo y seguimiento del proyecto de trabajo terminal con clave 2023-XWWW titulado "Diseño de un framework para la evaluación de algoritmos evolutivos multiobjetivo".
Diseño de un framework para la evaluación de algoritmos evolutivos multiobjetivo
Diseñar un sistema web para la evaluación de AEMOs, contando con la implementación de diferentes indicadores de calidad con procesamiento secuencial y paralelo.
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Los indicadores de calidad son funciones que asignan un número real a un conjunto de vectores que representan el frentes de Pareto de un problema de optimización multiobjetivo . En la actualidad, existe un gran número de indicadores de calidad orientados a medir principalmente convergencia y diversidad de los frentes de Pareto que son generados por AEMOs.
Este proyecto terminal contempla la generación de un sistema web que permita ofrecer al usuario la capacidad de evaluar el desempeño de AEMOs a través del uso de indicadores de calidad. Se desea generar el backend del sistema mediante modelado orientado a objetos, empleando patrones de diseño. Además, se busca la implementación paralela de algunos indicadores de calidad y procesos para aumentar el desempeño del sistema. Entre las tecnologías paralelas deseables a usar están: CUDA, OpenMP, y MPI.
Por último, el sistema también tiene como objetivo implementar diferentes métodos de análisis estadístico del desempeño de AEMOs. En este sentido, se busca hacer uso de algunas pruebas estadísticas no paramétricas que permitan entender el desempeño de AEMOs. Finalmente, el sistema busca ofrecer un conjunto de sistemas de visualización de los frentes de Pareto que apoyen las observaciones estadísticas.
El proyecto tiene proyección internacional al poder ser ofrecido para el uso público, siendo la comunidad internacional especializada en optimización evolutiva multiobjetivo la población objetivo principal.