Esta sección está dedicada al desarrollo y seguimiento del proyecto de trabajo terminal con clave 2024-A064 titulado "Ciencia de Datos Aplicada a la Predicción de los Periodos de Mantenimiento de la Red del Metro, Metrobús y RTP".
Ciencia de Datos Aplicada a la Predicción de los Periodos de Mantenimiento de la Red del Metro, Metrobús y RTP
Analizar y predecir los datos de la afluencia de los usuarios del Metro, Metrobús y RTP, en conjunto con la calidad del aire para establecer temporadas óptimas de mantenimiento a estos servicios de movilidad de la Ciudad de México.
ciencia de datos, predicción, transporte público, mantenimiento
La movilidad de la población dentro de la ciudad es una actividad de gran importancia, tanto en ámbitos sociales como económicos, es por ello, que se crea la necesidad de un funcionamiento óptimo del transporte público. Sin embargo, actualmente existen múltiples problemáticas dentro de esta red, debido a la falta de mantenimiento. Por lo que, a lo largo de este trabajo se analizarán datos de afluencia de los sistemas Metro, Metrobús y RTP, además de datos de calidad del aire, que, en ocasiones, intervienen. Esto, para predecir la concurrencia y determinar temporadas viables para su mantenimiento, sin afectaciones a usuarios.
El proyecto se encuentra Activo y su progreso se estima es del: